物流业对物联网相关技术的早期介入

物联网是一种基于协议和需求来实现商品信息的智能网络系统，它包括各种传感器设备，射频识别技术，视频识别技术，红外线传感器，全球定位系统，激光扫描仪等。通过相互间的相互联系和信息交流，实现对目标的智能识别、定位、跟踪、监测和管理。近几年来，它成为社会的焦点。物流产业得到了物联网技术的有力推动。物流业对物联网相关技术的早期介入，使人们对物流行业应用物联网普遍抱有较高期望。 星河微运TMS运输系统以星河IOT为基础，利用现有的通信技术，结合硬件、传感器、软件数据处理等各种通信协议，构建物联网技术，为设备和用户提供数据安全、身份认证、资源共享、可视化深度分析以及与其他网络服务的集成，形成一个闭环的物流运

信息化大数据联动共享与智能物流的重要环节

因特网带动大数据时代，物联网作为一种新的应用领域，在行业标准不断提高，技术不断进步，国家政策的大力支持下，将会有很大的市场空间和产业机会。而在传统制造业，如果能够抓住这一时代的机遇，进入工业物联网时代，实现产品与设备的物联网，升级设备与产品，与时俱进，就能赢得广阔的市场。 当今，大数据正悄然改变着人们的生活习惯，改变着产业生态结构。在网上购物时，大数据能够智能地分析消费者的消费习惯和趋势，自动生成用户画像，甚至拼凑消费者生活中的“片段”。今天讲的不只是消费，而是消费结束后的物流配送问题。 本文以星河魏云TMS物流运输软件系统为例，运用物联网+智能算法，首先对数据进行智能筛选判断，为管理人员提供

机器人应用中应避免的误区（3）

误解7：没有关于机器人的正确知识。通常情况下，机器人制造商和系统集成商设计一个机器人单元仅仅是为了一种应用，但如果用户不了解关于机器人的正确知识，他们很可能面临失败。使用任何消耗设备的时间都是与使用者如何使用，维护设备密切相关的。有些初次使用机器人的人拒绝训练是很正常的。要使机器人保持正常工作，关键是要充分了解它的才能，并在工作中充分发挥其作用。工业机器人是一种非常特殊的设备，其操作的复杂性和数控机床一样高。同理，应用机器人必须熟习基础工业机器人的安全操作知识，否则设备对人来说就非常不安全了。使用机器人的操作者必须经过系统制造商的安全操作培训，方可进行理论操作。 误解8：忽略了有关机器人应用的

机器人应用中应避免的误区（2）

误解4：选择机器人系统前应该考虑的问题。通过对每一个应用程序的思考，当系统安装完成后，您可以确定每一个应用程序都是您所需要的，并避免因可能出现的错误而造成的严重超支。 此外，机器人的工作行程也是需要考虑的问题之一。当行程是肯定的时候，不能只根据机器人的技术参数来确定是否能够到达应用的中央要求。在安装了终端执行器之后，应该理论上考虑机器人的运动轨迹是否能够到达行程所需。这也是中止模拟的重要原因之一。就环境而言，不同的环境会有专门定制的工业机器人。比如喷涂行业需要有防爆能力的工业机器人，不同于标准机器人，也不同于洁净室的使用。机器人的可靠性、缺陷率、耗电量等。都是选择时必须考虑的问题。 误解5：误

机器人应用中应避免的误区（1）

昨天，工业机器人的投资通常从数万美元到数百万美元不等，在第一时间做出正确的选择，避免常见的错误是很重要的，因为错误会导致不必要的开支或任务延迟。为帮助工程师和设计师避免最严重的错误，本文列出了机器人应用中应避免的十大误区。 误解1：低估有效负荷和惯性。机器人用户在应用中的误解最重要的是低估了有效负荷和惯性需求。通常，计算负荷时不包括机械臂末端安装的工具的重量。其次，这个错误的原因是低估或完全忽略了偏心负荷产生的惯性力。惯性力可能构成机器人轴的过载。在机器人中，旋转轴的过载是很常见的。如果不纠正这个问题，也会对机器人造成伤害。减载或减速参数可以暂停这种情况的补偿。但是，减速会增加不必要的周期时间

改进物流运输的直观管理

TMS是物流运输管理的核心系统，它细化了物流运输管理，有效地串联物流运输作业的各个环节，实现信息共享、实时调配，提高了运输多方效率。TMS运输系统对物流企业有什么优势？ 第一，加强物流运输透明管理。该系统实现了驾驶员从预装车时间、到厂时间、装货时间、出厂时间、车辆在途管理、货物到达、货物签收等全部信息的实时查询，所有数据自动记录、存储在云端，所有轨迹和数据可查询、可溯源，提高了管理透明度。 提高物流运输企业的精细化管理水平。尽管物流运输业务所涉及的问题琐碎而复杂，但它却是物流业务中一个非常重要的环节。以往传统的物流管理方式是粗放的，系统上线后，通过对数据报表的分析，可以对各个运输环节进行精细管

我国物流的不足主要表现在以下几个方面

日前，国务院发布《关于积极推进互联网加行动的指导意见》，将互联网加高效物流列为11项重点行动之一。这充分体现了国家对物流业转型升级的重视，“互联网+”必将为物流业创造新的思路，改变我国物流业相对落后的现状。 目前，我国物流的不足主要表现在以下几个方面:物流体系不强，网络化程度低，分散、独立发展、自成体系。同时，基础设施配套和兼容性弱，与制造业、农业、商业联动不足，物流速度慢，成本高，渠道不畅。物流业整体创新能力较弱，不可持续发展问题更加突出。作为物流大国，目前的物流业已经成为国民经济的支柱产业之一，也是最重要的现代服务业之一。但我国不是物流强国，发展粗放，普遍滞后于经济社会发展的要求。 物流的

物流大数据的意义是什么?

也就是说，通过大量的物流数据，运输、仓库、装卸、包装、流通加工等物流环节相关的数据、信息等相结合。运用大数据分析技术，可以提高运输和配送效率，降低物流成本，更有效地满足客户的需求。因此，对于物流企业来说，收集整理物流大数据的意义是什么？基于大数据可以做出智能决策和建议。物流数据模型是通过跟踪和分析物流数据而建立的。大数据技术在物流决策中的应用包括竞争环境分析、物流供求匹配、物流资源优化配置等。 对于物流供需匹配问题，需要对特定时期和特定地区的物流供需情况进行分析，以便合理的进行配送管理，优化供需关系。优化物流资源的配置主要包括运输资源、仓库资源等。由于物流市场动态性强，随机性强，需要实时分析市

三方物流运输管理系统需要从系统的角度解决

如果你认为第三方物流就是从发货人那里收货，然后交给司机，装个电话，装个桌子，装个电脑，那么简单，就是大错特错。随着社会的进步和发展，第三方物流也在随着时代的发展而发展变化，也需要使用第三方物流运输管理系统软件来支持整个配送过程。 三方物流运输管理系统需要从系统的角度解决物流软件系统的问题，系统论的核心思想是系统的多方整体观。任何系统都是一个有机的整体，不是各部分的机械组合或简单叠加。系统的整体功能是每个元素在孤立状态下不具有的属性。系统中的每一个元素都不是孤立存在的，每一个元素都处于系统中的某一个位置，起着特定的作用。元素是相互联系的，构成一个不可分割的整体。三方物流运输管理系统和配送实现了货

传统物流企业感受到了整个经济模式的变化

在信息时代，最能创造财富的是服务业，高价值比的产品是软件，而非硬件。同时，传统产业的价值显著下降，创造价值不断减少。当前我国物流行业，虽然只要有仓储和运输设施就能赚钱，但是信息化对企业的人才和创新提出了更高的要求，也带来了价值的新增长。例如，越来越多人认识到第三方物流公司，其中一些仓库或运输车辆的数量很少，一些没有任何储存和运输设备，但能够记录数倍甚至更多的储存公司，进行多次销售。第三方物流公司利用MIS和销售网络系统来创造价值，并将具体的仓储运输服务外包给其他的仓储运输公司，这就是创新的信息软件系统所带来的价值。如果不能适应这种变化，传统物流企业将落后甚至被淘汰。 从现在到今后一个时期，传统